大自然有一个数学和算法

基片。或者，更好的是，数学和算法提供了描述和再现的关键。

形态发生的自然过程。数学是一个联系原则

当然，艺术家、医生和数学家都是这样编织在一起的。

在这个程度上，美也有一个

数学底端：纵观历史，许多伟大的艺术家意识到数学是

解锁更高层次的复杂性的关键在于它们的表达和

技术，从古希腊人到今天，严谨的探索相结合。

个人情感的世界。似乎我们正在目睹

对数学的兴趣在于连接属于科学的学科和/或

艺术：这种强度只有在巴洛克有先例，当巨大的。

科学和哲学的进步引发了对

空间和表达的复杂性和连续性：复杂性的使用

曲线，椭圆，柏拉图固体和导出规则。看着…的天花板

博罗米尼在罗马的S.Carlo alle Quattro Fontan我们看到的是参数化

镶嵌在作用下，自相似的部件形成一个连续的表面.

几个世纪后，同样的过程也被M.C.埃舍尔所探索，

从纯粹的感知层面挑战Borromini的空间复杂性，仍然

在数学原理上有着相同的基础

几何学.

设计面板是处理

镶嵌的问题，离散化的延续

组件。这些面板是对应用的数学算法的探索，

通过对Rhinoscript和Grasshop的参数化设计，给出一种新的

杜邦柯里安三维生产技术。即使每个面板

围绕一个主导原则，他们肯定嵌入了不止一个：每一个

是一种对特定生成过程的叙述，但却颠倒了方向。

从一个过程到它生成的形式，表单确实可以是

描述许多过程。例如彭罗斯瓷砖，斐波那契

序列与黄金分割率之间有着错综复杂的联系，应该是

被认为是同一现象的不同方面。

其中一个更有趣的方面

设计探索是通过参数化算法的应用

产生调制的策略，稳定状态之间的振荡，(相反)

而不是一成不变的重复)，并平衡它们与无缝瓷砖的问题。

在方框内的组件，材料逻辑和生产。

技巧( technique的名词复数 ).

面板描述

. Moiré

莫尔发现了叠加的模式

会产生其他无法预测的干扰模式。同一现象

当两个物体同时落入水中时就会发生。路途

波浪创造了这样的模式是迷人的，因为它的诗意的复杂性。当波浪

使水面从平静的平面平滑地变成波纹状的皮肤，

丰富的反射和动态变化。数学在这里产生一个波

干扰，捕捉到平稳过渡的时刻。软梯度

平面度和波纹之间也表示曲线和塑性相互作用。

这提高了表面的质量。

. 因素，特征

面板被细分为纵向。

条纹，每条中间曲线与假设吸引子的距离。

点控制正弦曲线的高度和偏差。

地面发电机。这种波动的光学结果决定了它的活力。

在面板表面的莫尔效应。

. 叶序

叶形结构字面上是指…的组织。

叶围绕茎，但通常指的是任何组织的法则。

有机体中的器官。向日葵的头部是一个典型的例子，也是

设计本身：种子密集包装，形成螺旋，两者顺时针方向。

(34)逆时针方向(55)。在这种复杂的和谐之下隐藏的秘密

是一个序列：1，1，2，3，5，8，13，21，34…这是

斐波那契序列任何连续元素

离中心很远。总体结果显示了两个相反的顺序

螺旋数，在斐波那契序列中，分别是一个紧密的一对。

. 因素，特征

这个面板的形状是由斐波纳契人启发而来的。

基于两组螺旋旋转的螺旋和螺旋叶序算法

相反的方向。从这个交叉口出现的单元格形状是

一系列内部曲线的基座按比例缩放并移动到

与螺旋中心的距离成反比。结果面

看上去像花一般的浮雕。

表面上的洞被组织成一个

轮转，按趋叶算法(137.5角)计算。

)由每第n个点产生的两组螺旋组成，其中n

是一组(顺时针旋转)的斐波纳契序列中的一个数字，而

其他组的编号（逆时针）。
所生成的小区

通过从每个顶点经过并缩放的闭合曲线完成(根据

与轮毂中心的距离的反比)，以形成孔。

. 傅立叶（姓氏； Francois Marie Charles, 1772-1837，法国空想社会主义者，社会改革家； Jean Baptiste Joseph, 1768-1830，法国数学家，物理学家）

振动是我们突然感觉到

快速的脉冲序列改变了明显的平静或稳定。簇群

混合和明显的准随机短波合并在一起形成a

重复并引起振动的复合信号。波与波

事件的数学描述是由一个属于三角学的函数来描述的：

正弦波它是一个循环输出数字从-1到1的函数，并且

回来。虽然看起来很简单，但这个小函数描述了许多现象。

与能量的流动有关，从海浪到光和声音，从啁啾

菊苣对情感造成的颤抖。

. 因素，特征

面板表面纵向地划上了条纹。

随机高度条带，然后将条带自身随机细分。

交替膨胀形成波浪的跨度。

. 高斯（姓氏； Karl Friedrich, 1777-1855，德国数学家、天文学家）

高斯曲线是一种相当先进的数学方法。

概念，但它对现实世界有着显著的影响。它最著名的

使用的是在统计图形上描述一个大的分布。

事件数量。高斯分布也通常被称为“正态分布”。

“分布”通常被描述为“钟形曲线”。

这种曲线有几种使用方式，从对物理的描述出发。

事件来预测进程性能。此外，在软件中

编程高斯分布通常用于控制软过渡。

和调制。

. 因素，特征

面板的形状是其细分过程的结果。

进入可变数量的单元格。每一个表面都被认为是一个

膜片由两个模组形状组成。由这个决定的光圈

形状由完全控制的高斯曲线的值决定。其中之一

这个形状带一个距离参数进入空间，以创建一种

口袋，钱袋.

. [计] 斐波纳契

1，1，2，3，5，8，13，21，34…这是

Fibonacci序列的开始，一个无限的数字串（其中

每个数是两个先例之和)，以两个先例命名，但不是由，

13世纪意大利数学家斐波纳契。它看起来像一块

数学上的奥秘，但是斐波纳契序列一次又一次地出现，

在自然界的结构中，甚至在人类的产品中

文化。从帕台农神庙的比例到松果，从花瓣到

向日葵上的种子-斐波那契人列奥纳多·达·芬奇的画

序列似乎被投射到我们周围的世界。

. 因素，特征

面板的形状与斐波纳契螺旋路径紧密相连，

广场上建造的，由此产生的黄金矩形。每一个

平方被转换成一个可变最大高度的参数单元，

锥度角和孔径大小。生成的方块实现了

比例斐波纳契序列到面板的最终形状上。

. Voronoi

集合的Voronoi图

几何对象是将空间划分为单元格，每个单元格由

离某一特定物体更近的点的位置，而不是任何其他物体的位置。

这些图，它们的边界(中轴)和它们的对偶(Delaunay)

(三角剖分)是封闭包装过程的描述模型，并已被

(以不同的名称)重新发明、推广、研究和应用了许多

在许多不同的领域。Voronoi图往往涉及到

空间应划分为“范围”的情况

“影响”，包括晶体和细胞生长模型以及蛋白质

分子体积分析在过去的几年里，Voronoi模式也得到了广泛的应用。

用于计算机图形学和设计。

. 因素，特征

面板的形状是

基于螺旋点的细分的Voronoi图。每一个

单个Voronoi单元边界产生另一条偏移量和插值曲线。

在参数高度移动。所以最初的Voronoi细胞轮廓

曲线是操作修补的基础，它提供了一个特性。

细胞镶嵌。设计：Co-de-it（AlessioErili，AndreaGraziano），CorradoTibaldiorian®是E.I的注册商标。
杜邦公司

Firm Co-de-iT

YEAR 2009

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